3 ChatGPT Tipps & Tricks, die dich zum Profi machen!

Sehr gute Tipps, merci für den Input!

Sie sind einer der ganz wenigen der KI-Experten bei denen ich mich als Unternehmer ernst genommen fühle. Bei den meisten komme ich mir vor als ob die wie kleine Kinder im Sandkasten spielen, für einen Unternehmer sinnlose Automationen und Agenten aufbauen, nur um sich noch schneller im Hamsterrad drehen zu können. Ihre "Use-Case" sind Alltagsbezogen und bringen mir einen absoluten Mehrwert. Vielen Dank!

Man muss einmal den Schalter im Kopf umlegen, wie man mit der KI umgeht! Danke für den Impuls

punkt 3 ? ich sag nur :abacus

Interessantes Video, aber was macht jemand der nicht für die aktuellen, sagen wir 10 - 20, Tools jeden Monat 200-400€ ausgeben kann? vom Prinzip her bin ich ja auf deinem Standpunkt, aber die Kosten sind halt nicht für jeden stemmbar. Ideen sind meist genug da, nur nicht das Geld für das Tool oder die API. Denke das hier für einen großen Teil der Interessierten, genau die die eigentlich mitgenommen werden sollten, Ende ist, selbst wenn sie es wollten.

Danke 🙏🏼! Sehr inspirierend , macht Lust auf besondere Arbeit. 👍🍀

Das ist echt ne interessante Idee einen längeren Artikel mit deep research zu schreiben, mit dem Kontext der beiden deep researches, werde ich mal ausprobieren 👍

8:00 Ich benutze alle 3 großen LLMs je nach task. Natürlich wechselt es immer leicht aber generell kann man aktuell sagen:
Claude (4.5 Sonnet): super für: Coden, Schreibstil, kreatives Schreiben und "Persönliches/Self-Development".
ChatGPT 5/5.1 ist: ein sehr kluges Modell, super für tiefgehende Analysen, 5.1 ist auch jetzt auch etwas kreativer und hat besseren Schreibstil. Bestes all-round Modell
Gemini 2.5: Sehr gut für gigantischen Kontext und schreibt ganz gut, schwächelt aber gerade etwas gegen die Konkurrenz... Aber wir warten ja nun alle auf das "sagenumworbene" Gemini 3.0!

Perplexity und Notebooklm natürlich je nach Bedarf und Task.

Außerdem empfehle ich sehr die Benutzung von einem voice-to-text tool wie WisprFlow, das einem das Diktieren langer Anfragen in allen AI-Chatfenstern extrem erleichtert.
Hat meinen KI-Gebrauch vervielfacht weil lange Dialoge und Recherchen einfach viel leichter von der Hand gehen und ich nicht alles ellenlang eintippen muss.

Immer top content 🎉🎉🎉🎉Podcast auch sehr interessant

Das war super :)

Hi Christoph, in den letzten Wochen habe ist mir eine Beschreibung eingefallen, der 3 Fähigkeiten , die wichtig sind, wenn man vom Tool Tourist zum AI Anwendungsmeister werden möchte: (1) Intentional Thinking (2) Computational Thinking und (3) Critical Thinking.

Heute hast Du uns wieder ein schönes Beispiel aus dem Bereich "Computational Thinking" geliefert: "wie gehe ich vor, wenn ich KI effizient einsetzen möchte".
Du hast auch wieder ein Beispiel gegeben für Intentional Thinking: Du hattest die Idee mit der Elbphilharmonie.
Was noch aus meiner Sicht am Ende des Long-Reads gefehlt hat: ein umfangreicher Quellencheck (aka Critical Thinking) damit der Artikel auch inhaltlich korrekt ist - gut lesbar war er ja schon :)

Und ja: den Recherche-Agenten (Deep Research) kann man wunderbar auch für andere Dinge verwenden. Letzten hatte ich einen Workshop und hatte am Ende ca. 4 Stunden Audio-Material und die gezeigten Folien vom Workshop. Die Audio-Datei habe ich transkribieren lassen (bspw. mit Word oder faster-whisper-standalone). Das Transkript und die Unterlagen habe ich dem Recherche-Agenten von Microsoft gegeben mit der Bitte um einen umfangreichen und erschöpfenden Bericht des Workshops. Das Ergebnis haben wir gereviewed und anschließend noch weiter nach dem MECE-Prinzip in einem weiteren Dokument zusammengefasst. Am Ende hatten wir (1) einen One Pager mit Kernbotschaft und Hauptpunkten, (2) einen Long Read mit referenzierten Foliensätzen und (3) das Transrkript + Audio falls man mal wirklich auf Zitat-Ebene runtergegen möchte.

Content für: 30 Sekunden, 8 Minuten und natürlich alle Quellen. Ich finde das sehr hilfreich!

Mein Monitor ging kaputt und ich musste schnell Ersatz finden. Ich hatte sehr spezifische Anforderungen: Bildschirmgröße, Preis-Leistung, Anzahl der Anschlüsse, physische Abmessungen, Höhe des Monitorfußes über dem Schreibtisch, Display-Qualität (IPS vs. VA), und Kundenzufriedenheit aus Social-Media-Reviews.



ChatGPT 5.1 mit Deep Research:

- Anfangs solide Recherche gestartet

- Ignorierte komplett meine spezifischen Vorgaben** zu physischen Abmessungen, Monitorständern und Unterschieden zwischen DisplayPort/HDMI an Grafikkarten

- Lieferte immer wieder dieselben Ergebnisse**, keine Anpassung an den Prompt

- Grub die benötigten spezifischen Daten gar nicht erst aus**

- Versprechen "genauere Prompt-Befolgung" nicht erfüllt**



Zum Vergleich:

- Perplexity: Oberflächlicher Überblick, ging nicht in die Tiefe meiner Anforderungen

- Gemini war klarer Sieger**: Berücksichtigte jeden einzelnen Punkt präzise, filterte korrekt nach meinen strengen Kriterien, bezog sogar Chat-Historie zu meinem Nutzungsverhalten ein



Fazit:** Selbst ChatGPT 5.1 konnte meine Anforderungen nicht erfüllen. Google Deep Research war hier deutlich überlegen.

👍👍👍👍👍

Christoph, ich bin dir wirklich wahnsinnig dankbar. Deine Videos haben mir einen riesigen Schub gegeben. Auch wenn ich nicht jedes Detail sofort checke, hat sich meine Arbeit dadurch komplett verändert. Ich bin heute viel schneller, viel strukturierter und habe endlich wieder Zeit, mich um Dinge zu kümmern, die sonst liegen geblieben wären. Vor ein paar Monaten hat mich das Thema KI noch eher verunsichert – und jetzt packt mich die Begeisterung jedes Tag aufs Neue. Danke dafür.